吴岸城的小说作品

《神经网络与深度学习》以生活化案例为切入点，深入浅出地解析人工智能核心技术。全书从神经元的生物原理类比到机器学习算法，通过买橙子、图像识别等日常场景，逐步展开神经网络的构建与训练过程。书中不仅涵盖感知机、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等经典模型，更结合AlphaGo战胜围棋冠军的实战案例，揭示深度学习在复杂决策中的突破。作者以“类脑智能”为终极目标，探讨迁移学习、概率图模型等前沿技术，并穿插对人机智能伦理的思考。书中代码实践与理论并重，从手写数字识别到花分类项目，引导读者动手实现算法。最终章“类脑：人工智能的终极目标”将技术与哲学结合，启发读者反思智能的本质与未来边界。

本书以一位软件工程师的转型故事为线索，讲述算法思维的建立及实践。第1章主要讲解如何从传统的工程思维转入算法思维，第2-5章分别阐述文本处理、视觉识别、Bot机器人、强化学习方向的算法实践，第6章案例阐述预测与推荐的应用。