《人工智能简史》以编年体形式全景式展现人工智能从萌芽到爆发的演进历程，覆盖自动定理证明、专家系统、神经网络、深度学习等核心领域，并深入探讨超级智能、哲学伦理等前沿议题。全书通过达特茅斯会议、第五代计算机计划等关键事件，串联起图灵、明斯基等先驱的智慧碰撞与技术得失，穿插作者亲历硅谷的行业洞察与人物轶事。第二版新增人工智能学派演化图谱，系统梳理符号主义、连接主义等流派的传承脉络。书中既揭秘AlphaGo背后的强化学习算法，也反思AI伦理困境，被毛德操誉为“严肃信史与趣味读物的完美结合”。作者尼克凭借哈佛学术背景与惠普实战经验，以科学家的严谨与作家的笔触，为读者呈现一部兼具技术深度与人文温度的AI史诗。